AI van de volgende generatie is klaar voor lancering

Wijdverbreid gebruik van kunstmatige intelligentie(AI) en virtual reality (VR) staan ​​al geruime tijd aan de horizon, deels afhankelijk van de succesvolle uitrol van draadloze technologieën van de vijfde generatie (5G). In de afgelopen jaren zijn AI-adopties in een stroomversnelling gekomen, een trend die alleen maar zal doorzetten. Volgens rapporten van marktinformatiebedrijf Tractica zullen de wereldwijde inkomsten uit AI-software stijgen van $ 9,5 miljard in 2018 tot $ 118,6 miljard in 2025.

AI-mogelijkheden en -componenten worden ingebed in de 5G-infrastructuur om alles mogelijk te maken, van VR-verbeterde gaming en slimme consumentenproducten tot intelligent machine learning in zware industrieën en AI-verbeterde gezondheidszorg. De use-cases zijn natuurlijk opwindend. Wagenparkbeheerders kunnen logistieke gegevens verzamelen over elk aspect van de voertuigprestaties. Door AI te gebruiken om algoritmen toe te passen die die gegevens analyseren, kunnen managers routes optimaliseren op basis van weers- en verkeersomstandigheden. Ze kunnen ook rijpatronen van bestuurders signaleren die leiden tot overmatige slijtage van het voertuig, onnodige reparaties elimineren en meer besparingen opleveren.

Slimme steden kunnen AI gebruiken om verkeersopstoppingen te verminderen door voetgangersoversteekplaatsen te bewaken en het tempo van de signaallichten te veranderen om voertuigen vrij te laten stromen als er weinig voetverkeer is. Het gebruik van AI in de detailhandel zal blijven zorgen voor meer geavanceerde selfservice-interacties. En in de gezondheidszorg biedt poliklinische monitoring via verbonden wearables realtime gegevens om medische behandelingen en responstijden van artsen te verbeteren.

Multinationaal technologiebedrijf Huawei gebruikt ingebouwde AI in de infrastructuur die het bouwt, zoals antennes en netwerkhardware, om de voorbereiding van de installatieplaats te versnellen, de bandbreedtetoewijzing te optimaliseren en de tijd voor het oplossen van incidenten en problemen te verkorten.

"We gebruiken op deep learning gebaseerde AI-technologie voor beeldherkenning om de kwaliteit van draadloze basisstationinstallaties te inspecteren en om het energieverbruik te analyseren en te besparen", zegt Peter Liu, vooraanstaand technoloog voor Huawei's R& D-dochteronderneming in de Verenigde Staten

Het succes van alle mogelijke use-cases voor 5G, inclusief AI- en VR-implementaties, is het resultaat van het dichter bij de apparaten en gegevensbronnen brengen van rekenkracht en opslag. Edge computing zorgt voor de gegevensoverdracht op nanoseconde en de lage latenties die slimme huizen, bedrijven, fabrieksvloeren en autonome voertuigen nodig hebben.

AI helpt zelfs degenen die nog geen toegang hebben tot 5G-netwerken. Omdat bedrijven en consumenten blijven vertrouwen op de huidige 4G LTE-datasnelheden, zullen ze profiteren van infrastructuurverbeteringen die mogelijk zijn gemaakt door bedrijven als Huawei. Naast het gebruik van AI-algoritmen om naadloze connectiviteit te garanderen en 5G-siteontwerpen te verbeteren door middel van simulatiemodellen, stimuleert Huawei nieuwe AI-edge-mogelijkheden om intelligente 5G-services een realiteit te maken voor consumenten en bedrijven in de VS.